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六肖期期中特香港免费应用无人机和人工智能预测生果收获

文章来源:本站原创作者:admin 发布时间:2020-01-12 点击数:

  Outfield Technologies是一家位于剑桥的农业技艺首创公司,利用无人机和人为智能来帮帮果农最大化果园作物的收获。Outfield Technologies的创始人Jim McDougall和Oli Hilbourne无间正在与博士配合。该系呆板智能试验室的学生汤姆罗迪克(Tom Roddick)开采了他们的技艺技能,从而可能通过无人机对远大的苹果园实行考查来推算树上的花朵和苹果。

  Outfield贸易总监Jim McDougall疏解说:“对着花简直凿评估或对收获的预计可使种植者抬高分娩力,可延续性和处境友爱性。”“咱们的航空影像理会着重于产量估算,而且正在国际上都受到追捧。咱们正在生果界限面对的最大题目之一即是确凿的产量预测。该体系是与种植者一块开采的,用于谋略劳力,物流和积储。统统行业都需求它,以谋略墟市营销和分销,并确保货架上老是有苹果。目前20%的估算是由种植者做出的,他们的任务出格超卓,但果园的转折却令人难以置信,况且预计往往是舛讹的。这将导致收入耗损,功课效劳低下,并能够导致未售出作物的大批糟塌。六肖期期中特香港免费”

  表场的识别办法是博士论文商量的超卓行使。罗伯托西波拉(Roberto Cipolla)熏陶指示的学生汤姆罗迪克(Tom Roddick)正正在商量中。Tom是推算机视觉和呆板人技艺幼组的成员,该幼组尽力于通过人为神经收集(ANN)利用深度练习办法,六肖期期中特香港免费尽力于人为智能和呆板练习。人为神经收集是一种模拟人脑的疏松修模的推算体系,旨正在识别形式。他们通过标帜或聚类原始输入来疏解感官数据。他们识别出的形式是数字样式,全数切实寰宇的数据(征求图像,声响,文本或时代序列)都将转换为数字样式。如此的体系平日通过理会示例来“练习”推广职业,而无需利用特定于职业的准则实行编程。比如,正在图像识别中,ANN能够会通过理会已被手动标帜为“苹果”或“没有苹果”的示例图像,并利用结果来识别其他图像中的苹果,从而学会识别包罗苹果的图像。他们正在没有任何苹果先验常识的境况下实行此操作,比如,苹果的色彩或形态。相反,他们会依照所管理的示例主动天生识别特性。通过起初检测数据中的简陋形式(比如图像中的边际或语音中的声响),然后渐渐构修观点的主意构造,直到丰富的特性(如嘴脸或句子)展示正在收鸠合,人为神经收集才智实行聚类和分类。人为神经收集办法的最初主意是以与人脑相像的格式办理题目。可是,跟着时代的流逝,注目力仍然蜕变到推广特定职业上。人为神经收集已用于多种职业,征求推算机视觉,语音识别,呆板翻译,社交收集过滤,棋盘游戏和视频游戏以及医疗诊断。

  正在攻读博士学位光阴,汤姆(Tom)无间尽力于主动驾驶,商量通过摄像头缉捕的街道场景,为每个元素增添说明和标签。他指出了汽车,行人,途边等的职位。为此,他利用了一种称为语义割据的器材来标帜每个孤单的像素,从而对正正在爆发的事故有一个较高的理解。表场需求正在果园照片中识别苹果和花朵,而做到这一点的一种办法是利用这种语义割据办法。Outfield数据收罗办法的另一个方面是查明无人机正在职何光阴都正在哪里,另有另一条推算机视觉鸠合正在当地化上,能够算出您活着界上的职位以及正正在查看的实质。校友Kesar Breen,独立呆板练习和推算机视觉照料,他仍然花了许多时代为Jim和Oli供给提倡。Kesar帮帮他们概述了可用于果园修模和理会的技艺,以寻得农作物正在哪里,并起草了一种拥有时代框架和哀求的潜正在算法。凯萨尔说:“ Outfield正正在利用少少意思但始末验证的技艺来管理出格紧急的事故,以办理一个紧急的营业题目。我以为这很能够正在贸易上可行。”正在道到他与Outfield的任务时,Tom说:“ Outfield的语义细分需求有少少出格的确的轻细之处,比如,从商量的角度来看,这些轻细之处出格意思。我习俗查看图像以识别大型物体,比如汽车,容易察觉,可是Outfield具有的是这些远大的果园鸟瞰图,这些图少有百万个像素,它思检测每朵着花的花朵或每片生果来推算此中有多少。怎样有用,巨大地做到这一点,以便可能分别近似的东西;这是树上的苹果?仍然地上的苹果?”吉姆说:“英国具有寰宇上少少最好的技艺和最好的技艺科学家。咱们目前正正在实行beta测试,此中征求将该模子与除苹果以表的其他农作物一块利用。“咱们为另日两到三年造订了强有力的谋略,咱们将正在2019年10月初阶一轮投资,以期正在2020年第一季度下场。今期香港跑狗玄机图 且该年龄组是乳癌好发!这将使咱们可能全职加入更多团队,并大界限测试产物来岁正在新西兰和英国。六肖期期中特香港免费

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